Rapport 2018-7

Underutnyttjandet av avtalssjukförsäkringen är ojämnt fördelat i befolkningen 48 Stat Kommun Landsting Totalt Utan er- sättning Tot. antal perioder Utan er- sättning Tot. antal perioder Utan er- sättning. Tot. antal perioder Utan er- sättning. Tot. antal perioder % n % n % n % n Diagnos (ICD-kod) Psykiska sjukdomar (F00-F99) 10,5 1 061 21,6 5 963 19,5 1 683 19,8 8 707 Tumörer (C00-D48) 6,5 123 16,8 686 16,7 227 15,5 1 036 Muskuloskeletala systemet (M00-M99) 14,4 645 15,5 5 633 14,5 1 553 15,2 7 831 Skador och förgiftningar (S00-T98) 16,7 102 26,5 524 26,2 183 25,2 809 Övriga diagnoser 9,5 998 15,8 5 081 14,4 1 470 14,7 7 549 Boenderegion Sthlm/Gbg/ Malmö 11,6 1 080 18,8 4 931 19,5 1 414 17,9 7 425 Större städer 10,6 1 222 18,4 7 186 15,8 2 414 17,0 10 822 Tätbygd 10,5 581 16,6 4 896 15,0 1 180 15,8 6 657 Glesbygd 12,7 134 17,2 1 434 13,1 252 16,3 1 820 Källa: Försäkringskassan, AFA, SPV, ISF:s bearbetningar. 4.2 Skillnaderna mellan grupper är statistiskt säkerställda För att ta reda på om de skillnader som går att utläsa av den beskri- vande statistiken kvarstår när hänsyn tagits till andra relevanta varia- bler genomförde ISF även linjära regressionsanalyser som kan svara på just detta. Regressionsanalyserna visar att de flesta skillnader mellan grupper som framträdde i den beskrivande statistiken, som redovisas i tabell 3 och 4, finns kvar när analysen tar hänsyn till andra relevanta faktorer. De tydligaste resultaten efter genomförda regressionsanalyser är att