Arbetsrapport 2018-1

22 inkomsten inkluderas tillsammans med övriga personegenskaper blir träff- säkerheten nästan lika hög som för att bara inkludera Z. Om den känsliga personegenskapen exkluderas ligger förklaringsgraden kvar på 57 procent. Tabell 3. Träffsäkerhet och test för lika förutsättningar respektive likabehandling, 1 % urval Lika förutsättningar Likabehandling Modell- namn Specifikation Träff- säkerhet Andel för Differens (procent) p- Värde Differens p- Värde a) Slumpmässig 30,6 0,70 3,9 0,84 0 . b) Z 57,9 0,69 -17,5 0,145 -2,3 0,028 c) X 48,4 0,86 240,9 0 15,3 0 d) A,B 31,2 0,70 0,5 0,979 -0,7 0,549 e) A,B,X 57,2 0,91 338,5 0 20,0 0 f) B,X 57,0 0,98 10 269,4 0 27,7 0 g) A,B,X,Z 55,4 0,84 80,5 0 12,8 0 h) X,W1,W2 51,4 0,84 106,4 0 13,1 0 i) A,B,X,W1,W2 54,9 0,94 827,8 0 23,3 0 j) A,B,W1,W2 46,8 0,68 -11,1 0,409 -2,5 0,021 k) B,X,W1,W2 57,2 0,98 2 612,8 0 27,6 0 l) W1,W2 48,4 0,71 1,4 0,927 -0,3 0,764 Det är uppenbart från de första specifikationerna att det går att nå en hög träffsäkerhet, så länge som det är möjligt att inkludera en variabel som är högt korrelerad med den verkliga bakomliggande förklaringsfaktorn. Tabell 3 redovisar, vid sidan av träffsäkerheten, även testen för lika förut- sättningar och likabehandling. Utfallen kan inte jämföras sinsemellan eftersom de är definierade på olika sätt, men i båda fallen indikerar ett värde som signifikant avviker från noll att modellen ger ett utfall som är snedvridet för den studerade variabeln. Användningen av Z ger liten eller ingen snedvridning i utfallet. Att använda bara X ger en stor snedvridning för båda måtten. Att bara ta med personegenskaper, exklusive lön, ger ingen snedvridning. Att inkludera inkomsten och övriga personegenskaper ger dock återigen stor snedvridning. Att exkludera den känsliga individ- egenskapen från modellen ger ännu större snedvridning. Att inkludera den känsliga individegenskapen minskar således snedvridningen men inte helt. Innan vi försöker att hitta en förklaring till att snedvridningen kvarstår, trots att vi kontrollerar för den känsliga variabeln, går vi igenom de model- ler där den faktiska orsaksvariabeln approximeras med instrumentvariabler. Instrumenten är sådana som kan tänkas vara högt korrelerade med orsaks- variabeln, men som inte har något orsakssamband med inkomsten och övriga personegenskaper.