Arbetsrapport 2018-1

12 liga data. 10 Med användning av kausala grafer kan vi uttrycka det som att prediktorn är kontrafaktiskt rättvis om den inte är en funktion av någon variabel som är orsakad av . Den sjätte metoden som föreslås har såvitt vi funnit inte beskrivits i forsk- ningslitteraturen. Genom att använda slumpmässiga urval ifrån en popu- lation och kontrollera om ärendet är korrekt eller felaktigt kan de verkliga andelarna beräknas. Ett test av inlärningsmodellen skulle då jämföra sina utfall på vissa personegenskaper mot det förväntade utfallet. Detta utfall är känt tack vare det slumpmässiga urvalet. Men jämförelsen måste då be- gränsas till att jämföra fördelningen av felaktigheter, eftersom det är detta som det riskbaserade urvalet försöker att predicera. De som är korrekta kommer inte att vara jämförbara med de korrekta i hela populationen. 10 Se Pearl (2009) för en allmän diskussion om kontrafaktiska utfall och Kusner m.fl . (2017) för beskrivning av metoden.